Prompt Engineering στη Διατροφή

Prompt Engineering στη Διατροφή: Δημιουργία Εξατομικευμένων Διατροφικών Πλάνων με ChatGPT

Επιχορήγηση από την Αρχή Ανάπτυξης Ανθρώπινου Δυναμικού

Το πρόγραμμα είναι εγκεκριμένο από την Αρχή Ανάπτυξης Ανθρώπινου Δυναμικού (ΑνΑΔ). Οι επιχειρήσεις που συμμετέχουν με εργοδοτούμενους τους και πληρούν τις προϋποθέσεις της ΑνΑΔ, δικαιούνται την αντίστοιχη επιχορήγηση. Δικαίωμα επιχορήγησης έχουν επίσης και οι αυτοτελώς εργαζόμενοι όπως επίσης και οι εργαζόμενοι σε εταιρείες, δήμους και ημικρατικούς οργανισμούς στους οποίους καταβάλλονται κοινωνικές ασφαλίσεις.

Ημερομηνίες: 01, 08 και 15 Ιουλίου 2026
Διάρκεια: 12 ώρες
Ώρες εκπαίδευσης: 9:00 – 13:15 ( 12 ώρες 3 συναντήσεις)
Τρόπος παρακολούθησης: Διαδικτυακά (via zoom)
Γλώσσα εκπαίδευσης: Ελληνικά
Speaker Name: Δρ. Γιώργος Μέλιλλος, BSc, MA, CEng MBCS, Ph.D.

Κόστος συμμετοχής:
Χωρίς επιχορήγηση: €350 + 19%
Με επιχορήγηση ΑνΑΔ: €110

Ανάγκη Κατάρτισης

Το πρόγραμμα «Prompt Engineering στη Διατροφή: Δημιουργία Εξατομικευμένων Διατροφικών Πλάνων με ChatGPT» στοχεύει στην ανάπτυξη εξειδικευμένων δεξιοτήτων αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της διατροφής και της ευεξίας, με έμφαση στη χρήση του ChatGPT και στις τεχνικές Prompt Engineering. Το Prompt Engineering παρουσιάζεται ως βασική μεθοδολογία αλληλεπίδρασης με συστήματα AI, επηρεάζοντας άμεσα την ποιότητα, την ακρίβεια και τη χρησιμότητα των παραγόμενων αποτελεσμάτων.

Το πρόγραμμα εστιάζει στην ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων για σχεδιασμό, προσαρμογή και βελτιστοποίηση prompts, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να αξιοποιούν αποτελεσματικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή επαγγελματική τους πρακτική. Μέσα από εφαρμοσμένα παραδείγματα και βιωματικές ασκήσεις, οι καταρτιζόμενοι θα μάθουν να δημιουργούν εξατομικευμένα διατροφικά πλάνα, να υποστηρίζουν διαδικασίες διατροφικής καθοδήγησης και να βελτιώνουν την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών.

Παράλληλα, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στην κριτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων που παράγονται από εργαλεία AI, καθώς και στην υπεύθυνη και δεοντολογικά ορθή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τις αρχές της επιστημονικής τεκμηρίωσης και της επαγγελματικής δεοντολογίας.

Η εκπαιδευτική προσέγγιση βασίζεται σε πραγματικά επαγγελματικά σενάρια και πρακτικές εφαρμογές, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να εφαρμόσουν άμεσα τις γνώσεις και δεξιότητες που θα αποκτήσουν. Το πρόγραμμα συμβάλλει στην αναβάθμιση των ψηφιακών δεξιοτήτων των επαγγελματιών διατροφής και στην αποτελεσματικότερη ανταπόκριση στις σύγχρονες απαιτήσεις της αγοράς εργασίας.

Στόχοι & Μαθησιακά Αποτελέσματα Προγράμματος

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να αξιοποιούν το ChatGPT και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση της διατροφικής καθοδήγησης και της επαγγελματικής τους πρακτικής. Θα μάθουν πώς να δημιουργούν αποτελεσματικά prompts για εξατομικευμένες διατροφικές προσεγγίσεις, να αξιολογούν τις απαντήσεις του AI και να χρησιμοποιούν σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία με πρακτικό και δημιουργικό τρόπο. Παράλληλα, θα κατανοήσουν τα οφέλη, τους περιορισμούς και τη σωστή δεοντολογική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της διατροφής, της υγείας και της ευεξίας.

 

Περιεχόμενο Εκπαίδευσης (Ενότητες & Διάρκεια)

Τίτλος ενότητας

Ανάλυση περιεχομένου

Πρακτική κατάρτιση

Διάρκεια

1.Εναρκτήρια Συνάντηση

1.1 Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης και εφαρμογές στη διατροφή
1.2 Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στα Νευρωνικά Δίκτυα (σε πρακτικό πλαίσιο)
1.3 Ρόλος της AI στην υποστήριξη επαγγελματιών διατροφής
1.4 Περιορισμοί και δυνατότητες των συστημάτων AI

ΟΧΙ

3 ώρες

2. Οφέλη και Προβλήματα από τη Χρήση του ChatGPT.

2.1   Δυνατότητες και περιορισμοί της Τεχνητής Νοημοσύνης

2.2 Πνευματικά δικαιώματα και δεοντολογία      στη χρήση AI

2.3 Εφαρμογές του ChatGPT στη διατροφική πρακτική

2.4 Εισαγωγή στη διαμόρφωση βασικών prompts

ΝΑΙ

3 ώρες

3. Μυστικά και στρατηγικές στο κόσμο του ChatGPT

3.1   Δομή και αρχές σχεδιασμού αποτελεσματικών prompts

3.2   Τεχνικές Prompt Engineering (role, context, constraints, output format)

3.3   Δημιουργία prompts για εξατομικευμένα διατροφικά πλάνα

3.4   Εφαρμογή prompts σε πραγματικά διατροφικά σενάρια

3.5   Βελτιστοποίηση και αξιολόγηση αποτελεσμάτων (prompt refinement)

3.6   Δημιουργία προσαρμοσμένων εργαλείων (custom GPT) για επαγγελματική χρήση

ΝΑΙ

4 ώρες

4. Καταληκτική Συνάντηση

4.1          Ερωτήσεις, απαντήσεις και συζήτηση

4.2          Συμπεράσματα

4.3          Αξιολόγηση του προγράμματος

ΟΧΙ

2 ώρα

                                                                                                 Συνολικές ώρες προγράμματος

12

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της διατροφής, της υγείας και της ευεξίας και επιθυμούν να αναπτύξουν σύγχρονες ψηφιακές δεξιότητες με αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ειδικότερα, αφορά διαιτολόγους, διατροφολόγους, επαγγελματίες υγείας, coaches ευεξίας και άλλους επαγγελματίες που παρέχουν υπηρεσίες διατροφικής καθοδήγησης και επιδιώκουν να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα και την ποιότητα των υπηρεσιών τους.

Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο τόσο για επαγγελματίες χωρίς προηγούμενη εμπειρία στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και για όσους επιθυμούν να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους μέσω της αξιοποίησης του Prompt Engineering στην καθημερινή τους πρακτική. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες τεχνικές γνώσεις, καθώς η κατάρτιση έχει πρακτικό προσανατολισμό και εστιάζει σε άμεσα εφαρμόσιμες δεξιότητες.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων που σχετίζονται με τη δημιουργία εξατομικευμένων διατροφικών πλάνων, τη βελτίωση της επικοινωνίας με πελάτες, την υποστήριξη διαδικασιών διατροφικής καθοδήγησης και την αξιοποίηση καινοτόμων ψηφιακών εργαλείων στην επαγγελματική πρακτική.

Εκπαιδευτής

Prompt Engineering στη Διατροφή: Δημιουργία Εξατομικευμένων Διατροφικών Πλάνων με ChatGPT

Δρ. Γιώργος Μέλιλλος

BSc, MA, CEng MBCS, Ph.D.

Academic - Corporate IT lecturer | Researcher | IT Consultant | Author | Public speaker

Ο Δρ. Γιώργος Μέλιλλος είναι Ερευνητής και Ειδικός Επιστήμονας Διδασκαλίας στο Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Γεωπληροφορικής του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου και Ακαδημαϊκός Συνεργάτης στο American University of Cyprus. Με περισσότερα από 30 χρόνια εμπειρίας στην Πληροφορική, εξειδικεύεται σε τομείς όπως Remote Sensing, Space Technology, GIS, Advanced Programming, Database Management, Web Applications, Artificial Intelligence, Machine Learning και Prompt Engineering. Έχει επίσης διδάξει στο Πανεπιστήμιο Κύπρου και επίσης συνεργάζεται ως Λέκτορας με το Κέντρο Παραγωγικότητας Κύπρου (ΚΕΠΑ), δημιουργώντας και διδάσκοντας μαθήματα σε AI, Prompt Engineering και Python.

Με περισσότερες από 60.000 ώρες διδασκαλίας, ο Δρ. Μέλιλλος έχει αφήσει το αποτύπωμά του στην εκπαίδευση μαθητών, φοιτητών και επαγγελματιών, σχεδιάζοντας και παραδίδοντας εκπαιδευτικά προγράμματα υψηλής εξειδίκευσης. Παράλληλα, είναι πιστοποιημένος εκπαιδευτής από κορυφαίους φορείς (Microsoft, Adobe, ECDL, ITIL, ISO/IEC 27001) και συνδυάζει την τεχνογνωσία του με πάθος για την εκπαίδευση, προσφέροντας προγράμματα που συνδέουν τις τεχνολογικές εξελίξεις με τις ανάγκες της αγοράς και της βιομηχανίας.

Η ακαδημαϊκή του διαδρομή περιλαμβάνει Δίπλωμα στον Προγραμματισμό, HND στη Μηχανική Λογισμικού, BA(Hons) στην Πληροφορική, MA στις ΤΠΕ & Εκπαίδευση, PhD στην Τηλεπισκόπηση, GIS & Διαστημική Τεχνολογία και μεταδιδακτορική έρευνα στη θαλάσσια ασφάλεια με τεχνικές Big Data & AI. Επιπλέον, κάτοχος της διεθνούς πιστοποίησης EITCA/AI Artificial Intelligence Academy από το European IT Certification Institute (EITCI) στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυα και deep learning. Επίσης κάτοχος του πιστοποιητικού Google AI Essentials με εξειδίκευση σε TensorFlow, AutoML και εργαλεία AI του Google Cloud καθώς επίσης και το πιστοποιητικό Google Prompting Essentials. Περαιτέρω πιστοποίηση Prompt Engineering for ChatGPT, από το Vanderbilt University (USA) που αφορά την εξειδίκευση στη συγγραφή αποτελεσματικών prompts.

Είναι μέλος της Κυπριακής Εταιρείας Πληροφορικής (Cyprus Computer Society), μέλος (MBCS) του Βρετανικού Ινστιτούτου Πληροφορικής (BCS) - The Chartered Institute for IT, μέλος της SPIE (Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers), μέλος του IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), μέλος της IEEE Geoscience and Remote Sensing Society Resource Center, μέλος της Κυπριακής Εταιρείας Τηλεπισκόπησης και μέλος του Engineering Council UK ως Chartered Engineer (CEng).

Ως κύριος συγγραφέας, έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 60 επιστημονικά άρθρα σε έγκριτα διεθνή επιστημονικά περιοδικά, Book Chapters και Conference Proceedings. Έχει αποσπάσει διεθνή αναγνώριση, συμμετέχοντας ως Speaker σε πολλά Conferences και Workshops στην Ευρώπη, την Αμερική και την Ασία, ενώ έχει επίσης διοργανώσει διεθνή Seminars και Workshops τόσο στην Κύπρο όσο και στο εξωτερικό. Επιπλέον, είναι Academic Editor του IntechOpen και Academic Reviewer για τα Journals IEEE Access, International