Επιχορήγηση από την Αρχή Ανάπτυξης Ανθρώπινου Δυναμικού
Το πρόγραμμα είναι εγκεκριμένο από την Αρχή Ανάπτυξης Ανθρώπινου Δυναμικού (ΑνΑΔ). Οι επιχειρήσεις που συμμετέχουν με εργοδοτούμενους τους και πληρούν τις προϋποθέσεις της ΑνΑΔ, δικαιούνται την αντίστοιχη επιχορήγηση. Δικαίωμα επιχορήγησης έχουν επίσης και οι αυτοτελώς εργαζόμενοι όπως επίσης και οι εργαζόμενοι σε εταιρείες, δήμους και ημικρατικούς οργανισμούς στους οποίους καταβάλλονται κοινωνικές ασφαλίσεις.
Ημερομηνίες: 02, 07, 09 & 14 Iουλίου 2026 (4 συναντήσεις)
Διάρκεια: 12 ώρες
Ώρες εκπαίδευσης: 18:00 – 21:15 (4 συναντήσεις)
Τρόπος παρακολούθησης: Διαδικτυακά (via zoom)
Γλώσσα εκπαίδευσης: Ελληνικά
Speaker Name: Δρ. Γιώργος Μέλιλλος, BSc, MA, CEng MBCS, Ph.D.
Κόστος συμμετοχής:
Χωρίς επιχορήγηση: €350 + 19%
Με επιχορήγηση ΑνΑΔ: €110
Το πρόγραμμα στοχεύει στην εξοικείωση των συμμετεχόντων με τις βασικές και προχωρημένες έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, με ιδιαίτερη έμφαση στη χρήση του ChatGPT και άλλων σύγχρονων εργαλείων AI, όπως το Copilot, το Gemini και το Claude. Οι συμμετέχοντες θα εκπαιδευτούν στην τεχνική του Prompt Engineering για τη βελτιστοποίηση αλληλεπίδρασης με συστήματα AI, ενώ θα αναλυθούν πρακτικές χρήσης, ηθικά ζητήματα, πνευματικά δικαιώματα, και εφαρμογές στην παραγωγή περιεχομένου. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει θεωρητική κατάρτιση και πρακτική εξάσκηση με μεθόδους όπως διάλεξη, παρουσίαση, καταιγισμός ιδεών και ομαδική εργασία
Η ταχεία ενσωμάτωση των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) σε όλους τους τομείς της οικονομίας δημιουργεί την ανάγκη για άμεση επιμόρφωση των εργαζομένων και των στελεχών. Η χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT, το Copilot και το Gemini απαιτεί κατανόηση τόσο των βασικών εννοιών όσο και των πρακτικών τεχνικών Prompt Engineering για τη σωστή και αποδοτική αξιοποίησή τους. Η κατάρτιση στοχεύει στην ενίσχυση της παραγωγικότητας, της καινοτομίας και της ψηφιακής μετάβασης στους οργανισμούς.
Εργαζόμενοι σε επιχειρήσεις και οργανισμούς, στελέχη τμημάτων πληροφορικής, μάρκετινγκ, ανθρώπινου δυναμικού και εξυπηρέτησης πελατών, ελεύθεροι επαγγελματίες, εκπαιδευτές ενηλίκων και όσοι ενδιαφέρονται να αξιοποιήσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για επαγγελματική χρήση και καινοτομία στην εργασία τους.
|
Τίτλος ενότητας |
Ανάλυση περιεχομένου |
Πρακτική κατάρτιση |
Διάρκεια |
|
1. Εναρκτήρια Συνάντηση |
1.1 Παγοθραύστης 1.2 Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence). 1.3 Έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence). 1.4 Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης. 1.5 Γιατί χρειαζόμαστε τα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ). 1.6 Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) 1.7 Εισαγωγή στα Νευρωνικά δίκτυα 1.8 Τι είναι η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) 1.9 Τεχνητή Νοημοσύνη: Το Καλό, το Κακό και το Άσχημο. 1.10 Πως η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για παραπλάνηση με βίντεο, ήχο ή εικόνα. 1.11 Πνευματικά Δικαιώματα και Ευρωπαϊκό Νομικό Πλαίσιο. |
ΟΧΙ |
2 ώρες |
|
2. Εισαγωγή στην εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης ChatGPT. |
2.1 Γνωριμία με το OpenAI, τις δυνατότητες που προσφέρει και τα οφέλη από την αξιοποίησή του. 2.2 Εισαγωγή στην εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης ChatGPT. 2.3 Google vs ChatGPT: Αναλύοντας τις Διαφορές στην Ψηφιακή Έρευνα και την Τεχνητή Νοημοσύνη. 2.4 Από την Πηγή στην Πράξη: Εξερευνώντας τις Πηγές Δεδομένων του ChatGPT. 2.5 Χρήση της εφαρμογής ChatGPT. 2.6 Πλεονεκτήματα της εφαρμογής ChatGPT. 2.7 Περιγραφή των εργαλείων της εφαρμογής ChatGPT. |
ΝΑΙ |
3 ώρες |
|
3. Ανακαλύπτοντας τον Κόσμο του ChatGPT |
3.1 Ανακαλύπτοντας τον Κόσμο του ChatGPT: Μυστικά και Στρατηγικές 3.2 Τι είναι το Prompt Engineering και ποια η σημασία του 3.3 Βέλτιστες πρακτικές στο Prompt Engineering 3.4 Εφαρμογές του Prompt Engineering 3.5 Δημιουργία περιεχομένου(reports), σύνταξη άρθρων, μουσικής και ποίησης. 3.6 Ομαδική Πρακτική Εξάσκηση στη εφαρμογή ChatGPT. 3.7 Ανιχνεύοντας το ChatGPT. 3.8 Επίλυση προβλημάτων με τη χρήση της εφαρμογής ChatGPT. 3.9 Αξιοποίηση του ChatGPT για οικονομικό όφελος. |
ΝΑΙ |
3 ώρες |
|
4. Χρήση άλλων ΑΙ εφαρμογών |
4.1 Χρήση των εφαρμογών Copilot, Gemini, DeepSeek, Claude, Perplexity και Grok 4.2 Εισαγωγή στις εφαρμογές δημιουργίας και επεξεργασίας εικόνων τεχνητής νοημοσύνης. 4.3 Εισαγωγή στις εφαρμογές δημιουργίας και επεξεργασίας ταινιών τεχνητής νοημοσύνης. 4.4 Εισαγωγή στις εφαρμογές δημιουργίας και επεξεργασίας ήχου τεχνητής νοημοσύνης. 4.5 Άλλες Χρήσιμες πλατφόρμες και εφαρμογές AI. |
ΝΑΙ |
3 ώρες |
|
Καταληκτική Συνάντηση |
5.1 Ερωτήσεις/απαντήσεις 5.2 Συμπεράσματα 5.3 Αξιολόγηση του προγράμματος |
ΟΧΙ |
1 ώρα |
Δρ. Γιώργος Μέλιλλος
BSc, MA, CEng MBCS, Ph.D.
Academic - Corporate IT lecturer | Researcher | IT Consultant | Author | Public speaker
Ο Δρ. Γιώργος Μέλιλλος είναι Ερευνητής και Ειδικός Επιστήμονας Διδασκαλίας στο Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Γεωπληροφορικής του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου και Ακαδημαϊκός Συνεργάτης στο American University of Cyprus. Με περισσότερα από 30 χρόνια εμπειρίας στην Πληροφορική, εξειδικεύεται σε τομείς όπως Remote Sensing, Space Technology, GIS, Advanced Programming, Database Management, Web Applications, Artificial Intelligence, Machine Learning και Prompt Engineering. Έχει επίσης διδάξει στο Πανεπιστήμιο Κύπρου και επίσης συνεργάζεται ως Λέκτορας με το Κέντρο Παραγωγικότητας Κύπρου (ΚΕΠΑ), δημιουργώντας και διδάσκοντας μαθήματα σε AI, Prompt Engineering και Python.
Με περισσότερες από 60.000 ώρες διδασκαλίας, ο Δρ. Μέλιλλος έχει αφήσει το αποτύπωμά του στην εκπαίδευση μαθητών, φοιτητών και επαγγελματιών, σχεδιάζοντας και παραδίδοντας εκπαιδευτικά προγράμματα υψηλής εξειδίκευσης. Παράλληλα, είναι πιστοποιημένος εκπαιδευτής από κορυφαίους φορείς (Microsoft, Adobe, ECDL, ITIL, ISO/IEC 27001) και συνδυάζει την τεχνογνωσία του με πάθος για την εκπαίδευση, προσφέροντας προγράμματα που συνδέουν τις τεχνολογικές εξελίξεις με τις ανάγκες της αγοράς και της βιομηχανίας.
Η ακαδημαϊκή του διαδρομή περιλαμβάνει Δίπλωμα στον Προγραμματισμό, HND στη Μηχανική Λογισμικού, BA(Hons) στην Πληροφορική, MA στις ΤΠΕ & Εκπαίδευση, PhD στην Τηλεπισκόπηση, GIS & Διαστημική Τεχνολογία και μεταδιδακτορική έρευνα στη θαλάσσια ασφάλεια με τεχνικές Big Data & AI. Επιπλέον, κάτοχος της διεθνούς πιστοποίησης EITCA/AI Artificial Intelligence Academy από το European IT Certification Institute (EITCI) στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυα και deep learning. Επίσης κάτοχος του πιστοποιητικού Google AI Essentials με εξειδίκευση σε TensorFlow, AutoML και εργαλεία AI του Google Cloud καθώς επίσης και το πιστοποιητικό Google Prompting Essentials. Περαιτέρω πιστοποίηση Prompt Engineering for ChatGPT, από το Vanderbilt University (USA) που αφορά την εξειδίκευση στη συγγραφή αποτελεσματικών prompts.
Είναι μέλος της Κυπριακής Εταιρείας Πληροφορικής (Cyprus Computer Society), μέλος (MBCS) του Βρετανικού Ινστιτούτου Πληροφορικής (BCS) - The Chartered Institute for IT, μέλος της SPIE (Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers), μέλος του IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), μέλος της IEEE Geoscience and Remote Sensing Society Resource Center, μέλος της Κυπριακής Εταιρείας Τηλεπισκόπησης και μέλος του Engineering Council UK ως Chartered Engineer (CEng).
Ως κύριος συγγραφέας, έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 60 επιστημονικά άρθρα σε έγκριτα διεθνή επιστημονικά περιοδικά, Book Chapters και Conference Proceedings. Έχει αποσπάσει διεθνή αναγνώριση, συμμετέχοντας ως Speaker σε πολλά Conferences και Workshops στην Ευρώπη, την Αμερική και την Ασία, ενώ έχει επίσης διοργανώσει διεθνή Seminars και Workshops τόσο στην Κύπρο όσο και στο εξωτερικό. Επιπλέον, είναι Academic Editor του IntechOpen και Academic Reviewer για τα Journals IEEE Access, International
Faculty of Business Administration and Economics
Faculty of Science and Technology
Faculty of Arts and Humanities